Bienvenido a la era de Ourobooros. La descripción general de la IA de Google (AIO), que a menudo se encuentra a menudo en la parte superior de los resultados de la búsqueda biológica, atrae a aproximadamente el 10 por ciento de sus fuentes … que se basan en otros documentos escritos de AIS, dijo recientemente en un informe reciente.
Originities.ai, una compañía que produce software de detección de IA, ha estudiado recientemente 29,000 de su dinero o su vida (YMIL) Google Queers, que cubren problemas que cambian la vida, como problemas de salud, financieros, legales o políticos. Luego, la compañía evalúa los AIO que aparecen en la parte superior de la página, los resultados de los enlaces citados y las primeras 100 búsqueda orgánica de cada pregunta.
Su luz de detección de IA 1.0.1 La compañía ha descubierto la cita de AIO a través del modelo de que el 10.4 por ciento de ellos probablemente fueron producidos por un LLM. Esto significa una salida de dibujo de IA del otro, que puede contribuir a las ideas de reciclaje y hacer eco de la cámara de sesgo.
«Incluso una pequeña proporción de citas expuestas a AI en regiones de alto nivel aumenta la ansiedad de confianza y confiabilidad», originalidad. La directora de marketing y ventas, Madeleine Lambert, dice Registro A través del correo electrónico. «Y cuando los resúmenes de IA no se usan directamente en los datos de capacitación, es más probable que el contenido exhibido por contenido escrito por IA haga que estos resultados se reciclen en modelos futuros.
Cuando los modelos de IA aprenden de otros modelos de IA, eventualmente puede conducir al colapso del modelo, donde la salida comienza a empeorar. Según un artículo de Nature 2024 en el tema:
La caída del modelo es un proceso degradante que afecta la generación de modelos de generadores, de modo que contaminan el conjunto de datos de entrenamiento de próxima generación. Al ser entrenados en datos contaminados, encuentran mal la realidad.
Cuando buscamos a Google su respuesta, la compañía nos dijo que se emitió con la precisión de la originalidad por el detector de IA de EII.
«Este es un estudio defectuoso que depende de información parcial y tecnología increíble», dijo un portavoz. «Los detectores de IA no han demostrado su efectividad en la identificación de AI Product, muchos han demostrado que son propensos a errores. En busca de los enlaces, los enlaces incluidos en las descripción general de la IA son dinámicas y cambian sobre la base de la información más relevante, de apoyo y oportuna para la exploración».
Aunque no es perfecto, por supuesto, originalidad. Según una Universidad del Estudio (PDF) en la Universidad de Florida desde 2021, el equipo ha calificado constantemente los repositos GPT -4 expuestos como AI (es decir, puntaje 0.975), lo que sugiere que se ha realizado fuertemente en la configuración. Otra investigación (PDF) realizada por investigadores de la Universidad Estatal de Arizona mostró esta herramienta solo dos por ciento de falsos positivos y dos por ciento de tasas falsas negativas.
Francamente, el gigante de la búsqueda no prometió prohibir el material expuesto a AI de su lista o citas. De hecho, en una publicación de blog en 2021, la compañía establece claramente que estos artículos de IA los juzgarán por su calidad en lugar de su falta de escritores humanos.
Google escribió: «La IA tiene la capacidad de obtener nuevos niveles de expresión y creatividad, y las personas tienen la capacidad de servir como una herramienta importante para ayudar a crear un gran contenido para la web», escribió Google.
Sin embargo, el AIOS de Google probablemente esté citando y aprendiendo de otros materiales expuestos a AI, ya que la fábrica de chocolate está eliminando el tráfico necesario para permanecer en el negocio e impulsa a los editores humanos. Una encuesta realizada por el Centro de Investigación Pew encontró que los usuarios en la descripción general de la IA eran aproximadamente la mitad de la mitad de las posibilidades de hacer clic a través de sus resultados web.
Los resultados del estudio Pew se debatieron cuando salió Google. Sin embargo, otros estudios han indicado tendencias similares. Por ejemplo, en abril, una compañía de herramientas de búsqueda AHRERAFS mostró una tasa de clics de clic 34.5 por ciento más baja para los principales resultados de la investigación de AHREF cuando un AIO estaba presente encima.
Lo suficientemente bueno como para citar, pero no en el top 100
Las citas restantes de AIO son entre la originalidad. El IA ha sido rastreado, más del 74.5 por ciento de las personas escribieron. Los investigadores presentaron el 15.2 por ciento de la sección «clasificada», que incluye citas que fueron muy pequeñas a favor del análisis, aparecieron como video, en el formato PDF o los enlaces estaban rotos.
Lambert mencionó que algunos de estos enlaces rotos, que podrían clasificarse 20 por ciento, solo estaban bloqueados con originalidad. IER’s Crawler, otros también eran accesibles para usuarios humanos.
Lo más interesante es que el 52 por ciento de los enlaces que funcionaron en citas de AIO no estaban en las 100 páginas principales que Google mostró en los resultados de su búsqueda orgánica de la misma palabra. De estos 52 por ciento, la originalidad. Esto es 12.8 por ciento (en general más del 10.4 por ciento) marcado como AI generado.
Por otro lado, la experiencia de II con el ranking de ranking en originalidad es muy diferente de lo que AHREFS recibió en la investigación de julio. Para este estudio, el vendedor de contenido Luis Linehan y el científico de datos GBGIA Guan analizaron 1.9 millones de citas de 1 millón de AIO y descubrieron que el 76 por ciento estaba en los 10 resultados principales, incluso más del 9.5 por ciento estaban entre los 100 primeros, y solo el 14.4 por ciento de las páginas citadas clasificaban.
Sam Robson, fundador y CEO de la granja de optimización de motores de búsqueda (SEO), Better Web Co., dice que generalmente ve una fuerte relación entre los mismos enlaces que las páginas web presentes en los diez mejores y los mismos enlaces que la cita AIO. Sin embargo, publicó esta originalidad. Es decir, puede ver los diversos resultados porque se centra exclusivamente en la pregunta de Wimail.
Robson es creado para detener los materiales de capacitación más profundos y más profundos y diversos que la búsqueda de Google / Google, «las descripciones de IA están impulsadas por Jemini y la propia LLM de Google es creada por Google / Google Search más profundos y diversos materiales de capacitación están diseñados para el análisis», dice Robson. Registro«Esto puede significar que en el espacio de Wimile, donde se encuentra alguna información excelente en PDF, los blancos blancos y otros formatos que no son favorables para la marea tradicional, las descripciones de IA están haciendo mejor para resaltar estos recursos más diversos».
Google, por otro lado, publicado, establece el lugar en los 100 mejores resultados de búsqueda para una palabra no significa que un enlace se mostrará como una cita para la descripción general de AI. Un portavoz de la organización señaló que AIOS utiliza una «Técnica de Fan Out de consultas» (PDF) que lleva a cabo varias exploraciones y relacionadas para encontrar contenido para AIO. Entonces, aunque ha preguntado una cosa, el equipo de IA es muy similar a su respuesta, pero puede manejar algunas preguntas diferentes. ®
