La Casa Blanca lanzó el lunes un nuevo programa para permitir que los laboratorios nacionales del Departamento de Energía colaboren con empresas de tecnología y académicos para utilizar la IA para promover la investigación científica.
Según la nueva misión Génesis creada por la orden ejecutiva, el Departamento de Energía construirá una nueva plataforma de IA que utiliza datos científicos federales para entrenar modelos y agentes de IA diseñados para la investigación científica. Subraya el enfoque del presidente Donald Trump en la IA en su segundo mandato, después de que en julio presentara un amplio paquete de iniciativas y recomendaciones de políticas llamado Plan de Acción de IA.
La misión Génesis tiene como objetivo tomar los avances tecnológicos y de la industria empresarial en IA y aplicarlos a la investigación científica en salud, energía, manufactura y otras áreas, dijo el secretario del Departamento de Energía, Chris Wright, en una llamada con periodistas el lunes. También dijo que el programa reduciría los precios de la energía para los consumidores, un desafío clave a medida que la inversión en IA aumentó este año.
Los laboratorios del DOE llevan décadas realizando investigaciones en todos los ámbitos, desde energía hasta salud, materiales aplicados y ciencia cuántica. Pero una nueva plataforma bajo la iniciativa permitirá a los laboratorios del DOE, empresas privadas e instituciones académicas compartir información más fácilmente. Esto, a su vez, ayudará a los investigadores a aplicar la IA en campos como la física y la química.
«El sector privado ha introducido la inteligencia artificial a gran escala, pero con un enfoque ligeramente diferente en el lenguaje, los negocios, los procesos y los servicios al consumidor». Dijo Wright. «Lo que estamos haciendo aquí es centrar esos esfuerzos en el descubrimiento científico y el progreso de la ingeniería».
Una parte clave para lograr ese objetivo, según Wright, es abrir el acceso a conjuntos de datos de los laboratorios nacionales del Departamento de Energía, incluidas instalaciones como el Laboratorio Nacional Ames, el Laboratorio Nacional Argonne y el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley.
La plataforma permitirá que «múltiples agencias federales de investigación» y el «sector privado» colaboren «para ganar y mantenerse a la cabeza en la carrera de la IA», según una hoja informativa de la Casa Blanca.
Las áreas de enfoque clave del programa incluyen biotecnología, materiales críticos, fisión nuclear y energía de fusión, exploración espacial, ciencia de la información cuántica y semiconductores y microelectrónica.
Los gigantes tecnológicos ya están trabajando más estrechamente con el Departamento de Energía; Nvidia y Oracle anunciaron una asociación en octubre para construir supercomputadoras para el Laboratorio Nacional Argonne. El fabricante de PC Dell también está construyendo una supercomputadora para usar en los laboratorios Berkeley, según un anuncio de mayo. La misión Génesis está diseñada para facilitar más acuerdos de este tipo.
Empresas tecnológicas y académicos también llevan años investigando el uso de la IA en la salud; Google lanzó una familia de modelos de IA perfeccionados para la industria de la salud en 2023.
Pero el impulso para utilizar la IA en la investigación científica también llega en un momento en el que la tecnología todavía está entrelazada con alucinaciones o la tendencia a crear cosas por el simple hecho de tener tecnología.
La guía también aborda una cuestión crítica planteada por el auge de la IA: podría pasar factura a las redes energéticas. Los costos de la electricidad residencial están aumentando, y se espera que los precios promedio de la electricidad en Estados Unidos aumenten un 13% a partir de 2022. Se espera que los centros de datos, que son fundamentales para impulsar los servicios de IA y entrenar modelos de IA, consuman entre el 6,7% y el 12% de la electricidad de EE.UU. en 2028, frente al 4,4% en 2023, según un informe del Departamento N de 2023.
Wright dijo que el programa «haría que nuestra red eléctrica fuera más eficiente y revertiría los aumentos de precios que han molestado a los ciudadanos estadounidenses».
Pero lograrlo no será una tarea fácil; Las redes eléctricas ya necesitan mejoras y mantenimiento, especialmente ante fenómenos climáticos extremos. Y el ritmo al que avanza la IA podría dificultar cada vez más las cosas para la industria energética a medida que los gigantes tecnológicos invierten miles de millones en nuevos centros de datos.
La orden ejecutiva es sólo la última iniciativa de Trump para acelerar el desarrollo de la IA en Estados Unidos. La semana pasada, Trump habló en el Foro de Inversión Arabia Saudita-Estados Unidos en Washington, anunciando una reestructuración de las asociaciones entre las empresas de tecnología estadounidenses y Humain AI, una empresa de tecnología respaldada por el fondo soberano de Arabia Saudita.
La Casa Blanca también ha introducido medidas no convencionales que involucran acuerdos gubernamentales con empresas privadas como parte del impulso de Trump para lograr el dominio de la IA estadounidense. El gobierno estadounidense adquirió una participación del 10% en el fabricante de chips Intel en agosto y llegó a un acuerdo con AMD y Nvidia para recortar el 15% de las ventas de chips a China a cambio de licencias de exportación.
En el centro del bombardeo de IA de Trump está su deseo de mantenerse por delante de China en la carrera de la IA. Las tensiones comerciales entre las dos potencias económicas aumentaron. La startup tecnológica china Dipsik arrasó en los mercados estadounidenses con la llegada de su modelo R1 en enero, lo que generó temores de que China pueda estar más adelantada en IA de lo que se esperaba anteriormente.
Trump y algunos gigantes tecnológicos como OpenAI han argumentado que la regulación a nivel estatal podría frenar la innovación. Trump redactó recientemente una orden ejecutiva separada destinada a impedir dicha regulación nacional después de que el Congreso rechazara intentos anteriores de bloquear las regulaciones de IA a nivel estatal.
Pero los indicios de que la IA podría contribuir a la autolesión y la angustia emocional han generado preocupaciones de seguridad entre los legisladores y defensores de la seguridad en línea después de una serie de informes de este año.
