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- Google ha revelado el uso del uso de energía y agua para sus aplicaciones Gemini AI.
- Esta es la primera compañía de tecnología importante que publica esta información.
- Las estimaciones son menores que los cálculos públicos, pero el uso del mundo industrial aún no está claro.
La demanda de IA se está acelerando rápidamente, lo que significa que es la infraestructura lo que lo hace posible: el centro de datos y sus proveedores también se están expandiendo. La falta de información concreta sobre IA ha creado ansiedad y controversia sobre cómo la falta de información concreta está afectando al medio ambiente. Los nuevos datos de Google esperan que lo cambie.
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En una industria, la empresa primero Conclusiones Sus joyas están en el uso y la emisión de casquillos de chat. Aviso promedio de texto de piedra preciosa «0.24 vatios (WH) Energía, 0.03 gramos de dióxido de carbono equivalente (GCO 2E) y recibe 0.26 mililitros (o alrededor de cinco gotas) de agua,» Google Dice el juevesEn comparación con el efecto opuesto «Ver televisión por menos de nueve segundos».
Por supuesto, esto es solo un aviso promedio. Google fue un Jemini estimado en marzo de 350 millones de usuarios mensuales (Chatzpt aproximadamente la mitad de la estimación del usuario); Dependiendo de cuántas personas le pregunten a Jemini en cualquier momento, los clientes empresariales están utilizando el bote de chat y los usuarios avanzados están enviando indicaciones más complejas, estos segundos pueden agregar estos segundos.
Google ha revelado una estructura para rastrear sus aplicaciones Gemini, rastrear la energía y el uso del agua, diciendo que su búsqueda de recursos de IA es «menos que muchas estimaciones públicas». Continúe leyendo, para obtener más información sobre las búsquedas.
Primer tipo de informe
Google comienza a publicar información sobre el uso de la electricidad en su centro de datos global en 2020 Informes anuales relacionados con la efectividad del consumo de energía (PEU) de sus centros de datos Volviendo a los 25 años. Aunque Google no publicó sus datos de energía de IA sin procesar, es la primera compañía de tecnología que publica el informe granular sobre el tema.
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En junio, el CEO de Openai, Sam Altman, después de una afirmación preocupante sobre cómo el chatzpt de recursos y agua usado en las redes sociales Escribió en un blog La consulta de chatzipt promedio «utilizando aproximadamente 0.34 vatios-hora-hora, usará una llave en un horno en un segundo, o usará luces de alto rendimiento en minutos». También agregó que una consulta utilizó «aproximadamente un decimoquinto de una cucharadita» de agua, pero no proporcionó método o datos para respaldar ambas declaraciones.
Mientras El informe indica Los centros de meta datos están utilizando mucha agua, ninguno de los principales actores de IA, incluidos los antropólogos, han compartido específicamente.
El uso parece menos de lo esperado
Según Google, algunos cálculos de recursos de IA «solo incluyen costos activos de la máquina» o centrados en expensas de los modelos solo, ignorando factores importantes que pueden crear el sistema AI de manera más eficiente y, por lo tanto, con una pequeña huella. Por ejemplo, mayores modelos razonables requieren más cálculos que más pequeños; Para mejorar las habilidades, procedimientos como Estimar la decodificación (Que utiliza Google) Los chips bajos dejan un modelo pequeño que proporciona un pronóstico que verifica un modelo más grande, opera todo el proceso contra el modelo más grande.
En respuesta, Google ha creado su propio método para informar, considerando varios elementos que dicen que a menudo se ignora. En esta prueba, Google dice que solo ha rastreado activamente la energía y el agua utilizadas por el modelo de computadora, pero los chips realmente usan la escala, lo que dice «puede ser mucho más bajo que el más alto teórico».
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La compañía observa la energía utilizada fuera de la TPU y la GPU, que opera la IA, fábricas en la CPU y RAM del host, para garantizar que todos los componentes de contribución a la consulta de IA sean responsables. Incluye «máquinas de ídolos» o sistemas que deben estar en espera, incluso en sistemas que tienen que estar en sistemas, incluso para infraestructura sin uso, incluso para no contenido de I, como los centros de datos sobre la sobrecarga, los sistemas de enfriamiento y el consumo de agua.
Google dice que se compara con la suya con un método «no comunicable»: la suposición anterior de que el «mensaje de texto de la gamina del medio es 0.10 Wh Power, emite 0.02 GCO 2E y acepta 0.12 ml de agua». El número es suficiente para decir «Fuítica de Jemini y» óptimo «.
Por otro lado, su propio método muestra una estimación más alta: 0.24 W, 0.03 GCO 2E y relativamente 0.26 ml de agua. «Creemos que esta es la escena más completa de la huella general de la IA», dijo Google.
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A pesar del lanzamiento de los números más altos, Google todavía dice que se ha mejorado el uso de la energía de IA.
«El consumo de energía, las emisiones de carbono y el uso del agua en los laboratorios de energía avanzados de Google, en un video compartido con Zaddnet, dijo:» El uso de emisiones de carbono y agua fue en realidad menor de lo que vemos en estimaciones públicas. «Goodman no citó suposiciones específicas para la comparación.
La agencia dice: «Durante el reciente período de 12 meses, al tiempo que proporciona reacciones de alta calidad, el poder de las aplicaciones GEMI Midian se ha reducido en 33X y 44X respectivamente por la potencia de la intensidad del texto y la huella total de carbono». Sin embargo, Google ha agregado que los datos o reclamos no han sido probados por ningún tercero.
La ‘pila completa’ de Google es el futuro de la sostenibilidad
Google cita una serie de métodos que implementan el centro de datos para mejorar la eficiencia en general, lo que dice que reducirá su emisión de IA. Estos incluyen el máximo de rendimiento de hardware, el uso de argumentos híbridos y enseñar a los niños más pequeños con modelos mayores. Google también revistió la promesa de volver a llenar en el agua dulce que se usa para usar y enfriar la energía de limpieza de Google.
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Surgios de energía, a cuenta de los apagones causados por Google Acuerdos firmados para principios de este mes Con compañías de servicios públicos, utilizará el uso posterior de la electricidad en sus centros de datos en el momento crítico para mantener la red libre.
El tiempo de la empresa La elección del centro de datos puede disminuir el 12%Él Último informe de estabilidadPublicado en junio, ha demostrado que el uso de energía de Google ha sido más de dos veces en solo cuatro años. Sus datos relacionados con Gemini parecen ser menos preocupantes que el uso de muchas otras AIS allí, pero no debe considerarse como una prueba de que Google está bajo las reglas de consumo de energía para la industria, o está haciendo recortes de mayor escala, especialmente cuán popular se da a los usuarios a diario.
Por qué es importante
A medida que la IA se expande, la eficiencia energética está en la parte superior de la mente para muchos, pero las preocupaciones ambientales están creciendo muy rápido para aterrizar. El informe indica que las reclamaciones de IA están ejecutando electricidad Y el uso de recursos relacionados, lo que lo convierte en un elemento importante de nuestro futuro ambiental. Un reciente Encuestas de Reuters/Ipsos Se muestra el 61% de la IA estadounidense está preocupada por el uso de la electricidad.
El mes pasado, el presidente Trump había prometido $ 12 mil millones por infraestructura de IA de Pensilvania, incluidas varias organizaciones, incluida la OPNA, y anunció la expansión de la iniciativa Stargate de $ 500 mil millones poco después de asumir el cargo en enero. El Plan de Acción de AI de la Administración Trump, publicado el mes pasado, rechaza «el rechazo de la doctrina climática remedical para los nuevos centros de datos y las centros de energía, define las intenciones previstas» para reducir las reglas y el «permiso ambiental instantáneo».
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Dijo que, si se aplica correctamente, AIO podría Ayuda a prevenir las emisiones y ayudar a crear futuros de energía duraderos Puede reducir el efecto del cambio climático.
Cuanto más los datos públicos sobre el impacto de la IA, mejor será para aplicaciones sostenibles. Más intercambio métrico, especialmente cuando los datos de la compañía finalmente son probados por el tercero independiente, al seleccionar un modelo, el uso de la industria y el uso de energía para el usuario y el uso de energía pueden crear la calidad y el entusiasmo competitivo para el uso de energía. Idealmente, el informe de Google alienta a otras compañías a compartir información similar sobre su propio sistema de IA.
Aunque el número de Google puede proporcionar cierto alivio a los usuarios separados de que su puñado de buscar toda la botella no usa el agua, no pueden considerarse en su vacío. A medida que aumenta el uso de la IA, estos números solo serán compuestos, a menos que la infraestructura del centro de datos invierta seriamente en fuentes de energía renovable; los expertos en procesos dicen que la velocidad de la industria y la prioridad de la administración Trump pueden ser privadas.
