Gartner, una firma de investigación y asesoría especializada en conocimientos empresariales y tecnológicos, estima que para fines de 2026 se presentarán en todo el mundo más de 2.000 demandas legales asociadas con el fenómeno de la llamada “muerte por IA”.
La predicción refleja una creciente conciencia de las consecuencias legales y financieras asociadas con el creciente despliegue de inteligencia artificial en todas las industrias.
Según Gartner, los abogados generales deberían comenzar a incorporar productos de seguros de IA específicos en su marco más amplio de gestión de riesgos.
La firma sostiene que a medida que las organizaciones amplían su uso de la IA, los líderes legales deben comprender en detalle las implicaciones de estas políticas, cómo se valoran, qué protecciones ofrecen y dónde radican sus limitaciones.
Esta comprensión se considera esencial para gestionar la amplia gama de riesgos financieros, operativos y legales que la tecnología de IA puede introducir.
Gartner también sugiere que para 2030, las aseguradoras en el mercado de propiedad y accidentes deberán demostrar controles sólidos de riesgo de IA antes de ofrecer cobertura explícita de responsabilidad de IA. La compañía estima que este cambio resultará en un aumento significativo de la inversión en sistemas de seguridad y gobernanza de IA, aumentando potencialmente los controles asociados en un 60 por ciento.
En opinión de Gartner, este desarrollo también afectará la forma en que se asigna la responsabilidad entre las organizaciones, que están mejor posicionadas para asegurar condiciones de seguro favorables y tranquilizar a las partes interesadas demostrando prácticas de gobernanza maduras.
La firma explica que los seguros específicos de IA están diseñados para abordar áreas que normalmente no están cubiertas por las pólizas comerciales estándar. Esto incluye daños financieros derivados de resultados inexactos o engañosos generados por sistemas de inteligencia artificial, así como exposiciones legales asociadas con sesgos o discriminación involuntarios en la toma de decisiones automatizada.
Gartner también señaló que tales políticas podrían extenderse a disputas de propiedad intelectual, particularmente cuando se alega que los modelos de IA han utilizado o reproducido material protegido sin permiso.
Además, algunas aseguradoras han comenzado a ofrecer garantía basada en el desempeño, brindando compensación cuando los sistemas de inteligencia artificial no cumplen con los puntos de referencia acordados. La cobertura también puede extenderse a casos en los que las fallas relacionadas con la IA contribuyan a un daño real, como por ejemplo a través de asesoramiento automatizado defectuoso, sistemas comprometidos o errores operativos.
Gartner recomienda que el abogado general asuma la responsabilidad de revisar los acuerdos de seguro existentes para identificar cualquier brecha en la cobertura relacionada con la IA. Esto incluye determinar si los proveedores actuales ofrecen productos que aborden claramente los riesgos de la IA y cómo estos pueden complementar las políticas existentes.
La compañía también recomienda liderar evaluaciones multifuncionales de los riesgos de la IA, involucrando a equipos de cumplimiento, legal, marketing, ciberseguridad y TI.
Dichas prácticas deben considerar el impacto potencial de los incidentes relacionados con la IA, incluidas sanciones regulatorias, litigios y daños a la reputación, y pueden respaldar las conversaciones con las aseguradoras cuando se busca la cobertura adecuada.
«A medida que aumentan los incidentes de IA y las aseguradoras agregan cada vez más exclusiones de IA a las pólizas tradicionales, las empresas enfrentan una exposición cada vez mayor a consecuencias legales, financieras y regulatorias debido a fallas algorítmicas», comentó Alisa Lugo, directora analista senior de la Práctica Legal y de Cumplimiento de Gartner. «El GC debería evaluar una nueva ola de ofertas de ‘seguros de IA positivos’ que brinden cobertura específica para riesgos como alucinaciones, prejuicios, infracción de propiedad intelectual y fallas de seguridad».
«Actualmente, el riesgo de la IA no se aborda adecuadamente mediante prácticas internas de gestión de riesgos y la coordinación de las pólizas de seguro de los propietarios de empresas tradicionales, lo que puede provocar pérdidas financieras importantes o daños a la marca», continuó Lugo. «Los GC deben pensar detenidamente cómo se cubrirán sus organizaciones en caso de demandas legales relacionadas con la IA».
«En última instancia, el aumento de los seguros con IA positiva apunta a una realidad simple: las empresas que no se preparan para la responsabilidad impulsada por la IA pronto podrían verse expuestas», añadió Lugo.
