GREENSBORO, Carolina del Norte (WGHP) — En la esquina de East Market Street y Dudley Street en Greensboro, hay un flujo constante de actividad.
Ubicada justo al lado del campus de la Universidad Estatal A&T de Carolina del Norte, es una de las intersecciones más transitadas de la ciudad.
Los vecinos de Greensboro tienen la esperanza de que Piggly Wiggly abra pronto después de los retrasos
«La intersección es compleja», dice Ali Karimodini, Ph.D.
Laboratorio viviente

Investigadores de la Universidad Estatal NC A&T prueban la nueva tecnología de ‘intersección inteligente’ (WGHP)
Hay un flujo continuo de vehículos, autobuses, scooters, socorristas y peatones que se mueven en diferentes direcciones a través de la intersección, lo que la convierte en una intersección ideal para estudiar.
Karimodini supervisa la investigación como directora del Centro para Comunidades Conectadas Regionales y Rurales de NC A&T. Involucra a estudiantes y profesores de múltiples departamentos.
«Es un laboratorio viviente, lo que significa que es real», dijo Karimodini. «El tráfico se está moviendo. Podemos monitorear los datos y ver qué sucede en tiempo real».
Su equipo, en colaboración con la ciudad de Greensboro y el Departamento de Transporte de Carolina del Norte, instaló tres tipos de tecnología en la intersección: LiDAR, radar y cámaras.
«Cada una de estas tecnologías ofrece características únicas», afirmó Karimodini. «Y cuando los juntamos, proporcionan información confiable sobre las intersecciones que puede usarse para nuestro análisis».
‘Aplicación real’
La investigación podría influir en el diseño tanto de los coches como de las intersecciones en el futuro.
«Esa información se puede utilizar para la integración en vehículos automatizados, mejorando así la seguridad en el lado de las balizas», dijo Karimodini. «Pero también los planificadores urbanos, los departamentos de policía y otros… quieren saber cuál es el panorama general de las intersecciones, qué medidas se pueden tomar o intervenciones que pueden mejorar la seguridad».
Estos incluyen priorizar las señales de tránsito para los socorristas o extender las señales de cruce de peatones para un peatón discapacitado.
«Lo bueno de esto es la aplicación en la vida real. No necesariamente está dentro de un laboratorio. Es tráfico real y tiene aplicaciones en el mundo real», dijo Karimodini. «Esto inspiró a los estudiantes a que los problemas que estaban resolviendo no estarían en un laboratorio. Serían… aplicados a problemas del mundo real».
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