Los chips de silicio actuales pueden rastrear el diseño original y fundamental hasta 1945, cuando el matemático John von Neumann describió por primera vez el concepto.
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Cada chip de silicio puede rastrear su ascendencia hasta una arquitectura descrita por primera vez por el matemático John von Neumann en 1945. Los chips de silicio procesan instrucciones paso a paso; En un momento dado, sólo se está ejecutando una pequeña porción de código. Esto significa que la memoria y el procesador se pueden separar físicamente, lo que permite que los programas permanezcan en la memoria mientras la CPU maneja una instrucción a la vez, ejecutando cada una antes de pasar al siguiente paso.
Desde sus inicios, este modelo de procesamiento ha funcionado relativamente bien, pero la empresa de electrónica Anker dice que la IA ha destrozado esa suposición. Una red neuronal no divide los problemas en pasos, ni procesa millones o incluso miles de millones de parámetros aprendidos de un extremo a otro. Cada estimación requiere que uno de esos parámetros realice un viaje de ida y vuelta entre la memoria y el procesador.
En un centro de datos, toda esa entrada de parámetros se traduce en un enorme coste de ingeniería. En un dispositivo portátil alimentado por una batería diminuta, esto es un cuello de botella porque más del 90% de la energía que utiliza un chip se gasta en transferir datos, dejando muy poco para el cálculo.
Matemático estadounidense de ascendencia húngara. John von Neumann (1903 – 1957) destacó la necesidad de programar un dispositivo en términos de las funciones computacionales básicas que puede realizar.
Imágenes falsas
ASÍ plataforma AI
Anker dice que la solución a la paradoja del poder y los datos ya existe en la naturaleza. Las neuronas del cerebro humano no separan la información almacenada del lugar donde se procesa. Ambos se manejan en el mismo lugar y este es el principio utilizado en la nueva plataforma de procesamiento THUS de Anker. Apple ha hecho algo similar a la inversa al integrar memoria en sus procesadores de la serie M.
En lugar de trasladar los parámetros del modelo entre la memoria y el procesador, integrando así los cálculos directamente o dentro de celdas de memoria flash. Los parámetros del modelo no se mueven a ninguna parte. Toda la energía utilizada anteriormente por el transporte de datos se guarda y se utiliza para el cálculo. O la computación en memoria basada en flash requiere sólo una sexta parte del espacio físico que las alternativas basadas en SRAM, lo que la convierte en uno de los dispositivos más pequeños como tecnología viable.
«Cada chip de IA construido hasta ahora almacena el modelo en un lado y lo calcula en el otro. Para pensar, el dispositivo tiene que buscar todos esos parámetros muchas veces por segundo, en cada suposición. Esto coloca el cálculo donde ya está el modelo. El modelo nunca necesita ser movido», dijo el CEO y fundador de Anker, Steven Yang.
Anker afirma que THUS es el primer chip de audio CIM AI de red neuronal del mundo, y Anker decidió implementarlo primero en un par de auriculares, una aplicación exigente para un chip AI porque las baterías de los auriculares son muy pequeñas.
ANKER
Chip de audio CIM AI
Anker afirma que THUS es el primer chip de audio CIM AI de red neuronal del mundo, y Anker decidió implementarlo primero en un par de auriculares, una aplicación exigente para un chip AI porque las baterías de los auriculares son muy pequeñas. Los auriculares funcionan con milivatios de potencia y casi no hay espacio para el silicio.
Los audífonos deben ejecutar constantemente funciones de cancelación de ruido, y las limitaciones aseguran que los audífonos solo puedan acceder a pequeñas redes neuronales con unos pocos cientos de miles de parámetros, apenas suficientes para manejar el ruido complejo del mundo real de manera efectiva.
Anker dice que su chip THUS elimina ese límite y puede admitir millones de parámetros en múltiples cargas de trabajo, ofreciendo 150 veces más potencia informática de IA que sus auriculares insignia de la generación anterior para la tarea de cancelación del ruido ambiental.
Anker tiene la intención de utilizar su chip THUS en productos como auriculares con cancelación de ruido de su marca de audio Soundcore.
núcleo sonoro
La primera función lanzada del chip, Clear Call, resuelve un problema al que se enfrenta todo usuario de auriculares: lo que escucha la persona al otro lado de la llamada. La cancelación de ruido ambiental tradicional se basa en algoritmos de procesamiento de señales o pequeñas redes neuronales que se estropean en entornos ruidosos y complejos como un bar concurrido, un aeropuerto y una calle ruidosa.
Borrar llamada telefónica
Clear Calls reemplaza esas reglas con una gran red neuronal que se ejecuta completamente en el dispositivo, anclada por ocho micrófonos MEMS y dos sensores de conducción ósea que aíslan la voz del hablante de sus vibraciones físicas.
Anker afirma que el resultado es una llamada telefónica notablemente clara en cualquier situación. Las características adicionales impulsadas por IA introducidas con THUS incluirán sonido exclusivo y control de voz, que se dará a conocer en Anchor Day el 21 de mayo de 2026 en Nueva York.
ASÍ, los chips de IA se fabrican en Alemania como parte de la red de fabricación global de Anker. Será una plataforma de varios años para llevar la IA local a toda la hoja de ruta de productos de Anker, desde dispositivos de audio hasta accesorios móviles y dispositivos de IoT. Los futuros chips de la plataforma están destinados a cumplir funciones adicionales a medida que se expande la hoja de ruta.
Disponibilidad:
El primer chip Anker THUS AI se integrará en los próximos auriculares True Wireless emblemáticos de Soundcore, que se anunciarán el 21 de mayo de 2026, en el Anker Day en Nueva York.
