El anuncio de los $ 1 mil millones entre el Nvidia y el OpenAI, que se anunció el lunes, representó a la Asociación: la última infraestructura de AI de Mega-Dill volvió a modificar el paisaje. El acuerdo implica que las acciones no votantes y las fortalezas informáticas adecuadas involucradas en la compra de muchos chips para más de 5 millones de familias estadounidenses, profundizando la relación entre dos jugadores poderosos en la IA.
Mientras tanto, Google Cloud es una apuesta completamente diferente. Los actores más importantes de la industria son el infierno en capturar la próxima generación de agencias de IA antes de que la cancha de Google Cloud sea muy grande durante el cemento siempre presente.
Francis Desuza, su director de operaciones, ha visto la revolución AI desde múltiples puntos de vista. Como ex director ejecutivo del gigante de la genómica Illuminar, vio la invención del aprendizaje automático transformar la droga. La startup de alineación de IA de dos años, como cofundadora de Cynth Labs, ha aprovechado los desafíos de protección de los modelos cada vez más fuertes. Ahora, después de unirse al C-Suit en Google Cloud en enero, está haciendo una gran apuesta o orquesta en la segunda ola de IA.
Le gusta contar una historia de Desija. En una conversación con este editor, tiene notas varias veces que nueve de los 10 mejores laboratorios de IA usan la infraestructura de Google. También dijo que casi todos los generadores en Google Cloud están impulsados por unicornio de IA, que todas las nuevas empresas mundiales de IA general eligieron el 5% de Google como sus proveedores de la nube, y la compañía ha colocado $ 58 mil millones en nuevas promesas de ingresos en los próximos dos años, lo que representa su tasa de ejecución anual actual de más que el doble.
Cuando se le preguntó qué porcentaje de las ganancias de Google Cloud provenían de las compañías de IA, sugirió que «la IA está restableciendo el mercado de AI Cloud, y Google Cloud está especialmente liderando con nuevas empresas».
El Acuerdo Nvidia-Opnai da un ejemplo de la escala de consolidación en la infraestructura de IA. La inversión original de $ 1 mil millones de Microsoft ha aumentado a aproximadamente $ 14 mil millones. Amazon siguió $ 8 mil millones para la inversión antropológica, asegurando personalizaciones de hardware profundas que hicieron que la capacitación de IA fuera adecuada para un mejor trabajo con la infraestructura de Amazon. El Oracle consiguió una nube de $ 30 mil millones con Operai y luego el asombroso que comenzó en 2027 se ha hecho como un maravilloso ganador al ganar $ 300 mil millones cinco años.
Incluso el meta, a pesar de su propia infraestructura, ha firmado un contrato de $ 10 mil millones con Google Cloud mientras planea $ 600 mil millones para el gasto de infraestructura estadounidense para 2021.
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Empresas como OpenAi y Nvidia pueden parecer una asociación que parece estar cimentando en otro lugar. De hecho, parece que Google se está deduciendo de algunos tratos locos.
Sin embargo, el gigante corporativo no está sentado en manos de él. En cambio, Google Cloud está firmando a compañías más pequeñas como Loving y Windsorf, Desuja llamado «Llegaron las compañías de próxima generación», sin una gran inversión como «socio informático principal».
Refleja tanto las oportunidades como los requisitos de procedimiento. En un mercado donde las empresas pueden «ir a una startup en muy poco tiempo como una compañía multimillonaria», como dijo Deshuja que los unicornios futuros podrían resultar más valiosos que sus gigantes antes de que maduren.
La estrategia se extiende más allá de la adquisición general del cliente. Google proporciona a las startups de IA $ 350,000 en Cloud Credit, accediendo a sus partes técnicas y ayudando al mercado a través de su mercado. Google Cloud también se describe como una pila de IA «cualquier compromiso», desde chips hasta aplicaciones modelo, con una «política abierta» que brinda a los clientes la opción en cada nivel.
«A las empresas como el hecho de que las empresas pueden obtener acceso a nuestra pila de IA, pueden obtener acceso a nuestro equipo para comprender a dónde van nuestras tecnologías», nos dijo Desuja durante la entrevista. «También les gusta que estén acceso a la infraestructura de la clase de Google de grado empresarial».
El drama de infraestructura de Google se ha vuelto más ambicioso, el informe ha publicado la pantalla detrás de la compañía para expandir su negocio personalizado de chips de IA. Según los datos, Google ha firmado sus unidades de procesamiento de tensión (TPU) por primera vez para mantener los centros de datos en otros proveedores de la nube, incluidos $ 3.2 mil millones en apoyo financiero para una instalación de Nueva York con un acuerdo con Fluidstack con base en Londres.
Al mismo tiempo, es necesario competir directamente con las compañías de IA mientras proporciona su infraestructura, llamémosla, bien. Google Cloud Open proporciona chips de TPU y mangueras de clima antrópico a través de su plataforma Vertex AI, incluso compitiendo de la cabeza a la cabeza con sus propios modelos Gemini. (La principal organización de Google Cloud, Alphabate también posee el 14% de la etnia de acuerdo con los documentos del New York Times Court, aunque cuando se le pregunta directamente sobre las relaciones financieras de Google con los antropólogos, la relación se llama «asociación multi-pisos».
Sin embargo, si Google está tratando de convertirse en Suiza mientras mueve su propia agenda, tiene mucha práctica. Este método tiene las raíces de contribución de código abierto de Google, desde Cubartus hasta el papel fundamental «solo necesita» que permita la arquitectura del transformador a la IA más moderna. Recientemente, Google ha publicado un protocolo de código abierto llamado Agente a agente (A2A) para la comunicación entre agentes en un intento de mostrar su compromiso continuo con el campo competitivo.
«Hemos creado la opción obvia durante años para exponer en todos los niveles de la pila y sabemos que sus compañías de dinero pueden tomar nuestra tecnología y usarla para hacer competidores en el siguiente nivel», reconoció Deshuja. «Está sucediendo durante décadas eso es lo que estamos bien».
El cortejo de la startup de Google Cloud viene en un momento particularmente atractivo. En este mes, el juez federal Amit Mehta dio un breve veredicto en el caso de búsqueda de cinco años del gobierno, tratando de evitar la dominación de Google sin interrumpir su ambición.
Aunque Google evitó las multas del poder judicial más seriamente propuestas, incluida la división forzada de su navegador Chrome, la compañía se refiere a preocupaciones regulatorias sobre el beneficio exclusivo de su investigación para dominar la IA gobernante. Los críticos son preocupables, comprensibles, los sistemas de IA de Trove Broad de los datos de búsqueda de Google proporcionan un beneficio injusto para el desarrollo y la agencia puede implementar las mismas estrategias exclusivas que aseguran su dominio de exploración.
En la conversación, Desuja se ha centrado en resultados más positivos. «Creo que básicamente tenemos la oportunidad de comprender algunas enfermedades importantes que no solo tenemos una buena idea hoy», por ejemplo, Google Cloud crea un esquema que ayuda en la investigación de la investigación sobre Alzheimers, Parkinson y la tecnología climática. «Queremos trabajar muy duro para asegurarnos de que estamos avanzando en la tecnología que podremos hacer» «»
Los críticos no pueden estar fácilmente asegurados. Se localiza como una plataforma abierta que capacita a la próxima generación de compañías de IA, en lugar de controlar a los reguladores de Google Cloud para mostrar que alienta a la competencia en lugar de establecer una relación con estipulados, lo que puede ayudar a Google a ayudar a Google.
Para nuestro chat completo con Desuja, vea el podcast StrikeClivis Descargar de esta semana; Se publica un nuevo episodio todos los martes.
