El proyecto de ley de reclamaciones de seguros de IA de Florida muere en el comité directivo

Los proyectos de ley complementarios presentados en Florida que habrían creado parámetros para la inteligencia artificial en el manejo de reclamaciones de seguros y exigido una revisión humana de las reclamaciones denegadas han muerto en el comité.

HB 527 y SB 202 tienen como objetivo evitar una decisión de reducir el pago de un reclamo, o denegar un reclamo o una parte de un reclamo, basándose únicamente en una revisión del sistema de inteligencia artificial o del sistema de aprendizaje automático.

El proyecto de ley de la Cámara fue aprobado por unanimidad en marzo antes de morir en el Comité de Reglas del Senado. La SB 202 murió en el Comité Senatorial de Banca y Seguros.

Florida Politics informó anteriormente que la representante Hillary Cassel (R-Distrito 101), patrocinadora de la HB 527 y vicepresidenta del Comité de Banca y Seguros de la Cámara de Representantes, dijo que el proyecto de ley «aborda un desafío creciente en nuestro mercado de seguros» con una «salvaguardia clara y razonable» contra las decisiones impulsadas por algoritmos.

Según el proyecto de ley, antes de ajustar o rechazar un reclamo o parte de un reclamo, un «profesional humano calificado» necesitaría:

• • “Analizar los datos de reclamaciones y los términos de las pólizas de seguro independientemente de cualquier sistema de inteligencia artificial o sistema de aprendizaje automático;
  • «Revisar la precisión de cualquier resultado generado por dicho sistema; y.»
  • «Determinar que el reclamo o parte del reclamo no es pagadero bajo los términos de la póliza de seguro y debe ser negado o el pago del reclamo reducido.»

La Asociación Nacional de Comisionados de Seguros (NAIC) lanzó un programa piloto de herramientas de evaluación de IA para ayudar a los reguladores a comprender cómo las aseguradoras utilizan la IA en 12 estados.

El programa comenzó en marzo y continuará hasta septiembre.

«Proporciona una forma estructurada para que los estados revisen los sistemas de IA, promuevan la transparencia e identifiquen dónde se puede necesitar supervisión, capacitación o mejoras adicionales», decía un documento de la NAIC.

Los estados incluidos en el piloto son:

• • California
  • Iowa
  • Rhode Island
  • Colorado
  • Luisiana
  • Vermont
  • Connecticut
  • Florida
  • Maryland
  • Pensilvania
  • Virginia
  • Wisconsin

NAIC planea actualizar la herramienta basándose en los comentarios del piloto y volver a publicarla para su revisión en septiembre u octubre. Podría considerar adoptar la herramienta actualizada en la reunión nacional en el otoño.

El Consejo Nacional de Legisladores de Seguros (NCOIL) también está considerando una resolución que desalienta la regulación federal de la IA en los seguros y permite que cada estado decida.

La resolución establece que el sistema estatal de regulación de seguros bajo la Ley McCarran-Ferguson «se ha adaptado consistentemente a los avances tecnológicos a lo largo de los años de manera eficiente y protectora tanto para los consumidores como para el mercado de seguros».

Durante una reunión abierta de la junta directiva de la Sociedad de Especialistas en Reparación de Colisiones (SCRS) el 21 de abril, su Comité de Educación presentará cómo la IA está remodelando el panorama de la búsqueda orgánica, incluyendo ideas prácticas sobre la optimización para motores de respuesta emergentes.

La sesión estará dirigida por Garrett Zafuto, especialista en optimización de motores de búsqueda de Sokal, una agencia con sede en Carolina del Norte que se especializa en publicidad digital para concesionarios y empresas de reparación de colisiones. SCRS dijo que compartirá estrategias viables para ayudar a los reparadores de colisiones a adaptar su presencia digital a las tendencias cambiantes de búsqueda y descubrimiento de consumidores impulsadas por IA.

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Crédito de la imagen destacada: RRaro/Stock

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