Google convierte su amplio toque de datos públicos como un minon de oro para la IA.
Lanzado en 2018, la encuesta del gobierno de Data Commons de Google, los datos administrativos locales y las agencias globales como las Naciones Unidas organizaron conjuntos de datos públicos de varias fuentes. Con el lanzamiento del servidor MCP, ahora se puede acceder a estos datos a través del lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores integrarlo a los agentes o aplicaciones de IA.
Los sistemas de IA a menudo están capacitados en ruido y datos web verificados. Cuando faltan las fuentes, se combinan con la tendencia a «llenar el vacío» y llevarlo a alucinaciones. Como resultado, las empresas que buscan sistemas de IA de ajuste fino a menudo son necesarios para acceder a conjuntos de datos grandes de alta calidad. Google tiene como objetivo enfrentar ambos desafíos manifestando el servidor MCP públicamente por sus datos comunes.
El nuevo servidor MCP de Data Commons une conjuntos de datos públicos, desde estadísticas del censo hasta estadísticas climáticas, sistemas de IA que dependen del contexto estructural en crecimiento. Al hacer que estos datos sean accesibles a través de las solicitudes de lenguaje natural, el objetivo de publicación es verificar la información del mundo real.
«En el contexto del modelo, ¿cómo nos modela el protocolo, cómo nuestra API no entiende cómo funciona nuestra API, puede usar un modelo de idioma grande para elegir los datos correctos en el momento adecuado», dijo Google Data Commons en una entrevista en una entrevista?
En noviembre pasado, introducido por primera vez por Anthropological, el MCP es el valor de una industria abierta que permite a los sistemas de IA acceder a datos de varias fuentes, incluidos equipos comerciales, repositorio de contenido y entorno de aplicaciones, proporciona una estructura general para comprender las indicaciones relevantes. Desde el lanzamiento de empresas como OpenAI, Microsoft y Google han adoptado el valor de integrar sus modelos de IA con varias fuentes de datos.
Mientras buscan cómo otras empresas de tecnología pueden aplicarse a sus modelos de IA, Ramswami y Google comienzan a investigar la estructura para hacer que la plataforma de datos de datos sea más accesible a principios de este año.
Evento de TechCrunch
San Francisco
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27-29 de octubre de 2025
La campaña de Google One es una asociación con una organización sin fines de lucro, centrada en las oportunidades económicas y las mejoras en la salud pública de África, para lanzar un agente de datos. Este equipo de IA utiliza el servidor MCP en general en general y puntos de datos de salud en la superficie.
La única campaña llegó al equipo de Data Commons de Google con la implementación de un prototipo MCP en su propio servidor personalizado. Esta interacción, Ramswamy le dijo a TechCrunch, fue un punto de inflexión que administró el equipo para crear un servidor MCP dedicado en mayo.
Sin embargo, la experiencia no se limita a una promoción. La naturaleza expuesta del servidor Data Commons MCP lo hace compatible con cualquier LLM y proporciona varias formas de iniciar los desarrolladores de Google. Un agente de muestra está disponible a través del kit de desarrollo del agente (ADK) de un cuaderno de colaboración y se puede acceder al servidor directamente a través de la CLI GEMI o cualquier cliente adyacente de MCP utilizando el paquete PYPI. El código de ejemplo también se proporciona en el repositorio de GitHub.
